【健康中國·大家談】

【資料圖】

作者：王袁欣（中央民族大學健康傳播課題組研究員）

黨的二十大報告指出，推進健康中國建設，把保障人民健康放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略位置，實施積極應對人口老齡化國家戰(zhàn)略，健全公共衛(wèi)生體系。人工智能（AI）的發(fā)展和人口老齡化是驅動醫(yī)療健康行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、實施健康中國戰(zhàn)略的新動力?！?020-2021年世衛(wèi)組織結果報告》顯示，預計到2030年全球醫(yī)務人員短缺將達到1500萬人，2020年經濟合作與發(fā)展組織的統(tǒng)計數據表明，中國平均每1000名居民僅擁有2.4名執(zhí)業(yè)醫(yī)生。因此，將人工智能引入健康醫(yī)療領域，有助于緩解醫(yī)療資源緊張問題，更好地應對人口老齡化挑戰(zhàn)。

優(yōu)化健康監(jiān)測手段，賦能智慧醫(yī)療場景

人工智能算法是老年人可穿戴設備的核心支撐技術?？纱┐髟O備能夠實時監(jiān)測用戶健康狀況，在多場景模式下積累健康醫(yī)療大數據，有利于醫(yī)生開展遠程診療。可穿戴設備、傳感器及無線腦機接口等技術可以將人的生理體征、行動和思維都變成數據化的字符串來監(jiān)測身體與心理狀態(tài)，醫(yī)生根據用戶在多場景下采集的健康數據來開展預防性保健工作。例如，心電圖貼片設備能夠遠程監(jiān)測心臟是否出現心律失常和其他心臟惡化的早期跡象，有助于臨床醫(yī)生及時展開醫(yī)療干預。

近年來，可穿戴設備技術的發(fā)展也為老年人提供了一種預防跌倒的方法。研究發(fā)現，人們走路的方式可以預測他們的健康狀況，通常走路較慢、頻率較低、步數較小或距離較短的人更容易摔倒。智能手表能夠獲取老人的數字化步態(tài)來預測老年人摔倒的可能性。今年5月，《自然》發(fā)表的論文證實最新研發(fā)的可穿戴設備可同時連續(xù)監(jiān)測血糖水平、酒精含量和乳酸水平等多個數據。

提升診斷治療效率，鍛造智慧醫(yī)療基石

人工智能技術能加快臨床診斷工作流程，緩解醫(yī)療衛(wèi)生體系壓力，提升老年患者就診體驗。研究人員發(fā)現，深度學習算法能夠成功完成醫(yī)學影像的分類篩選。因而，人工智能技術在放射學、病理學、胃腸病學和眼科等高度依賴影像處理的領域有較好應用，能夠幫助醫(yī)生遠程分析老年患者的醫(yī)學影像，進而更精確診斷?；谟嬎銠C視覺、深度神經網絡的人工智能系統(tǒng)還可以被應用于各類老年疾病的篩查工作，如心腦血管疾病監(jiān)測等，而且能夠從CT掃描中識別出顱骨骨折、顱內出血和中線移位等異常情況。

老年人的手術存在很多風險和“禁區(qū)”。在手術操作中，手術機器人的研發(fā)會輔助醫(yī)生開展復雜的外科手術，推動手術治療向微型化、智能化、精準化和微納無創(chuàng)邁進。以“達芬奇”手術機器人為例，它包括外科醫(yī)生控制臺、機械臂系統(tǒng)和成像系統(tǒng)，可幫助外科醫(yī)生在手術過程中對手術器械進行操作和定位，有利于減少外科醫(yī)生手術過程中的生理震顫，提高手術的精確度。一些與頭發(fā)絲差不多粗細的微型機器人就能精準抓起一個細胞進行處理。臨床實踐發(fā)現，人工智能驅動的手術機器人可成功縫合淋巴水腫患者0.03毫米至0.08毫米之間的血管，在減少患者傷口及術后并發(fā)癥方面起到了重要作用。

改善健康管理，打造智慧醫(yī)療閉環(huán)

智慧醫(yī)療不僅有助于臨床醫(yī)生提高診療效率和決策能力，也有利于推廣“治未病”的觀念，促使更多老年人改善個人健康管理，形成主動健康、參與健康、管理健康的意識。比如可穿戴設備使老年人對自身的健康管理有了更清晰的認知，其收集的生理參數可用于監(jiān)測其的情緒健康，一些智能設備和應用程序會根據用戶數據和癥狀信息提供個性化、定制化的健康管理方案。此外，智能設備還能以創(chuàng)新的方式與醫(yī)師共享健康數據，以便對行動不便的老年人開展遠程診療，并進行及時干預和術后康復治療，形成完整的就醫(yī)閉環(huán)。

人工智能在一定程度上能夠填補診療過程中老年患者高需求和低供給之間的落差，對醫(yī)療資源短缺、難以獲得醫(yī)療保健服務的社區(qū)來說，還可以起到平衡資源的作用，確保老年患者都能獲得其病情所需的高質量、可持續(xù)性的醫(yī)療救護和健康管理。

加強倫理治理，規(guī)范智慧醫(yī)療發(fā)展

當前，人工智能技術在醫(yī)療服務領域的應用仍處于驗證和實施的早期階段，被成功轉化為醫(yī)療實踐的智能養(yǎng)老工具相對較少。一方面，受技術發(fā)展制約，智慧醫(yī)療產品普遍面臨技術局限性問題。其中，獲得高質量標注數據是主要障礙。就算法的可解釋性而言，許多人工智能系統(tǒng)目前是無法解釋的“黑匣子”，無法展示推導結論的過程。另一方面，醫(yī)療人工智能還面臨潛在的倫理問題，如數據偏見，算法透明性，數據隱私保護，技術濫用風險、臨床數據的可驗證性等。此外，智慧醫(yī)療的應用效果也受到老年患者依從性的影響，不少老年人雖然對人工智能輔助醫(yī)療決策有初步的認識，但是研究發(fā)現，老年人普遍對于人工智能系統(tǒng)缺少情感信任，有時會阻礙其接受智慧醫(yī)療。

養(yǎng)老智能化轉型已成為醫(yī)療體系迭代與整體革新的必然趨勢，進一步釋放人工智能技術紅利，既需要不斷優(yōu)化算法，突破科技瓶頸，更需要將技術倫理納入智慧醫(yī)療產品的技術構成，重視數字健康時代老年人的數據隱私問題，建立老年人對人工智能系統(tǒng)的信任，從而建立數據和智能算法聯合驅動的人機協作診療決策機制，讓人工智能紅利充分釋放在養(yǎng)老領域。

關鍵詞： 智慧醫(yī)療 人工智能 人工智能系統(tǒng)