·Google DeepMind首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯稱，Gemini將AlphaGo背后的技術(shù)與大語言模型相結(jié)合，目標(biāo)是讓系統(tǒng)具有新的能力，如規(guī)劃或解決問題，比OpenAI的GPT-4能力更強(qiáng)。

Google DeepMind首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯。

不久前強(qiáng)強(qiáng)合并而成的人工智能巨頭Google DeepMind終于向ChatGPT發(fā)出實(shí)質(zhì)性挑戰(zhàn)。

(資料圖片僅供參考)

在上個(gè)月的谷歌（Google） I/O開發(fā)者大會(huì)上，谷歌公司首次透露了其正在開發(fā)的大型語言模型Gemini。據(jù)《連線》6月26日?qǐng)?bào)道，DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼Google DeepMind首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）最近在采訪中進(jìn)一步透露了Gemini的細(xì)節(jié)：該系統(tǒng)將AlphaGo背后的技術(shù)與大語言模型相結(jié)合，目標(biāo)是讓系統(tǒng)具有新的能力，如規(guī)劃或解決問題，比OpenAI的GPT-4能力更強(qiáng)。

2016年，DeepMind開發(fā)的AlphaGo曾擊敗圍棋高手創(chuàng)造歷史。“你可以認(rèn)為Gemini結(jié)合了AlphaGo系統(tǒng)的一些優(yōu)勢(shì)和大模型的驚人語言能力。”哈薩比斯說，“我們也有一些新的創(chuàng)新，這些創(chuàng)新將非常有趣?！?/p>

可能會(huì)嘗試新想法

AlphaGo是基于DeepMind開創(chuàng)的一種叫做強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù)，在這種技術(shù)中，軟件通過反復(fù)嘗試并接受關(guān)于其表現(xiàn)的反饋，學(xué)會(huì)選擇采取何種行動(dòng)以處理棘手的問題，比如圍棋或視頻游戲。它還使用了一種叫做樹狀搜索（tree search）的方法來探索和記憶棋盤上的可能動(dòng)作。語言模型的下一個(gè)大飛躍，可能涉及讓這種技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)上執(zhí)行更多任務(wù)。

哈薩比斯說，Gemini仍在開發(fā)中，這個(gè)過程將需要數(shù)月時(shí)間，可能花費(fèi)數(shù)千或數(shù)億美元。OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼（Sam Altman）曾在4月透露，創(chuàng)建GPT-4的成本超過1億美元。

訓(xùn)練像GPT-4這樣的大型語言模型，需要將來自書籍、網(wǎng)頁和其他來源的大量文本輸入被稱為Transformer（谷歌開發(fā)的一種深度學(xué)習(xí)模型，OpenAI在此基礎(chǔ)上開發(fā)了GPT）的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件。它利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的規(guī)律，熟練地預(yù)測(cè)一段文本后面的字母和單詞，這種簡單的機(jī)制在回答問題和生成文本或代碼方面被證明是非常強(qiáng)大的。

要開發(fā)ChatGPT和類似能力的語言模型，需要一個(gè)重要的額外步驟：使用基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)來完善其性能。DeepMind在強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面的深厚經(jīng)驗(yàn)可以讓其研究人員賦予Gemini新的能力。

哈薩比斯和他的團(tuán)隊(duì)也可能嘗試用人工智能其他領(lǐng)域的想法來加強(qiáng)大型語言模型技術(shù)。DeepMind的研究人員涵蓋了從機(jī)器人到神經(jīng)科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域，本周，該公司展示了一種算法，能夠?qū)W習(xí)用各種不同的機(jī)器人手臂執(zhí)行操縱任務(wù)。

谷歌DeepMind的研究人員最近將人工智能與一款名為RoboCat的機(jī)器人結(jié)合起來，預(yù)計(jì)將在自我訓(xùn)練機(jī)器人方面實(shí)現(xiàn)一大躍進(jìn)。

人們普遍認(rèn)為，像人類和動(dòng)物那樣從世界的物理經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，對(duì)于使人工智能更有能力非常重要。一些人工智能專家認(rèn)為，語言模型通過文本間接地學(xué)習(xí)世界，是一個(gè)主要的限制。

谷歌高層十分重視Gemini

Gemini是DeepMind迄今為止在該領(lǐng)域最有野心的項(xiàng)目。國外科技網(wǎng)站The Information在3月報(bào)道稱，受谷歌聊天機(jī)器人項(xiàng)目巴德（Bard）失敗的刺激，為了跟上ChatGPT的步伐，谷歌高層直接參與Gemini的研發(fā)，包括該公司最高級(jí)的人工智能研究主管杰夫·迪恩（Jeff Dean）。

Gemini的開發(fā)完成，可能會(huì)讓谷歌在與ChatGPT等生成式人工智能技術(shù)的競爭中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。盡管谷歌開創(chuàng)了許多技術(shù)，并催生了最近的人工智能創(chuàng)新，但它選擇了謹(jǐn)慎地開發(fā)和部署產(chǎn)品。而到了4月，為了應(yīng)對(duì)越來越激烈的競爭，谷歌將其“谷歌大腦”實(shí)驗(yàn)室與哈薩比斯領(lǐng)導(dǎo)的DeepMind合并為Google DeepMind。

哈薩比斯說，新團(tuán)隊(duì)將結(jié)合兩個(gè)強(qiáng)大的人工智能團(tuán)隊(duì)?！叭绻憧纯次覀?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的地位，我會(huì)說80%或90%的創(chuàng)新來自這兩者之一。”哈薩比斯說?！斑^去十年里，這兩個(gè)組織都取得了一些杰出的成就。”

哈薩比斯自己曾引發(fā)過一場人工智能狂熱。2014年，DeepMind被谷歌收購。在接下來的幾年里，DeepMind展示了AI如何做到曾經(jīng)看起來只有人類才能做到的事情。當(dāng)AlphaGo在2016年擊敗圍棋冠軍李世石時(shí)，許多人工智能專家都驚呆了，因?yàn)樗麄冊(cè)J(rèn)為，機(jī)器要想熟練掌握如此復(fù)雜的游戲，還需要幾十年。

值得注意的是，Gemini并不是DeepMind進(jìn)入語言模型領(lǐng)域的第一次嘗試。去年，該公司推出了聊天機(jī)器人Sparrow，聲稱它比其他語言模型更不可能給出“不安全”或“不恰當(dāng)”的答案。哈薩比斯今年1月在接受《時(shí)代》采訪時(shí)說，DeepMind將考慮在今年某個(gè)時(shí)候發(fā)布Sparrow的私人測(cè)試版，目前還不清楚這些計(jì)劃是否仍在進(jìn)行中。

（原標(biāo)題：“比GPT-4強(qiáng)”！谷歌DeepMind自曝正開發(fā)新型AI模型）

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