隨著GPT-4的勁爆發(fā)布，生成式AI大模型開發(fā)已成為新一輪人工智能“軍備賽”的主旋律。

國內(nèi)方面，目前各大頭部高科技企業(yè)也都紛紛高調(diào)迎戰(zhàn)，百度聊天機器人“文心一言”上線，阿里自研大模型“通義千問”問世，前搜狗CEO王小川創(chuàng)立百川智能，并宣布開啟人工智能大模型領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，商湯科技“日日新”、昆侖萬維“天工”大模型產(chǎn)品也都相繼發(fā)布，掀起了國內(nèi)人工智能競賽的高潮。

為聚焦和梳理人工智能產(chǎn)業(yè)格局及發(fā)展脈絡(luò)，天眼查數(shù)據(jù)研究院近日推出“天眼新知”專欄，以天眼查大數(shù)據(jù)為依托，對產(chǎn)業(yè)進行分析和思考。據(jù)天眼查數(shù)據(jù)顯示，截至目前，我國人工智能相關(guān)企業(yè)近267.4萬余家，其中，2023年一季度新增注冊企業(yè)17萬余家，與2022年同期相比上漲6.8%。今年以來，人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)融資事件合計發(fā)生143起，融資金額超800億元。

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綜合天眼查的數(shù)據(jù)，可見人工智能產(chǎn)業(yè)的成長具備較高確定性，投資價值顯著，風口業(yè)已誕生，持續(xù)井噴式發(fā)展可預(yù)見性高，驅(qū)動資本狂潮以空前高漲的熱情涌進這場競賽。

知“過去”，人工智能發(fā)展的進化歷程

人工智能一詞，最初是在1956年的Dartmouth學會上提出的，它是計算機科學、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。

人工智能先后經(jīng)歷了上世紀50-60年代的“規(guī)則制定期”、70-80年代的“知識庫期”、90年代以來的“統(tǒng)計學習期”，并在2012年正式進入應(yīng)用變革性的“深度學習期”。

特別是在2017年GoogleBrain團隊提出了Transformer架構(gòu)，打破了先前人工智能發(fā)展的瓶頸，奠定了現(xiàn)今大模型領(lǐng)域的主流算法基礎(chǔ)，真正意義上推動了通用人工智能時代的迫近。

近期引爆行業(yè)的GPT-4正是得益于此的重大成果，是全球迄今為止功能最強大、最一致的大型多模態(tài)模型，也是人工智能領(lǐng)域科學研究和工程應(yīng)用的成功范式，為人工智能轉(zhuǎn)入應(yīng)用后實現(xiàn)場景多元化、高效化、便利化證明了可能，并進一步加速了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的步伐。

這一輪人工智能發(fā)展熱潮，也為我國人工智能市場持續(xù)注入了空前的活力。天眼查數(shù)據(jù)顯示，在我國近267.4萬余家的人工智能相關(guān)企業(yè)中，從成立時間來看，53.6%的相關(guān)企業(yè)成立于1-5年內(nèi)，成立于1年以內(nèi)的相關(guān)企業(yè)占比達27.7%。

從地域分布來看，廣東以39.9萬余家位列區(qū)域首位；江蘇、北京分列二、三位，分別擁有22.4萬余家以及21.8萬余家。

知“現(xiàn)在”，我國人工智能產(chǎn)業(yè)躍居全球第一梯隊

人工智能產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展掀起了國內(nèi)全行業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新、算法變革、應(yīng)用落地等方面的高度關(guān)注。

中國是人口大國，同時又作為世界第一制造大國，具有數(shù)據(jù)量龐大、人工智能應(yīng)用場景豐富、需求旺盛等特點，這為人工智能技術(shù)的快速發(fā)展提供了得天獨厚的優(yōu)勢。

近年來，我國政府出臺多項政策，始終大力支持人工智能的發(fā)展，相關(guān)產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、融合應(yīng)用等方面取得了積極進展，正式邁入全球第一梯隊。美國斯坦福大學發(fā)布的研究報告表明，2021年中國已成為全球人工智能論文發(fā)布數(shù)量的領(lǐng)先者，而據(jù)中國信通院測算，2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達5080億元，同比增長18%。

在被譽為人工智能“三駕馬車”的數(shù)據(jù)、算法、算力方面，我國發(fā)展規(guī)模均取得飛躍式增長。各方力量匯集，針對產(chǎn)學研鏈路開拓，進行聯(lián)合研究、多應(yīng)用場景探索和人才培養(yǎng)合作，在大語言多模型、生成式AI、智能搜索與推薦等多個人工智能前沿領(lǐng)域持續(xù)推進技術(shù)創(chuàng)新。

天眼查知識產(chǎn)權(quán)不完全統(tǒng)計，我國人工智能相關(guān)的專利申請自2023年1月以來，已有1610余項，其中，發(fā)明專利占比超過7成。

在人工智能的相關(guān)子產(chǎn)業(yè)中，“數(shù)據(jù)標注”這個相當小眾的分支在OpenAI公布其模型訓練時進行了提及，可謂是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展背后的重要力量，而在這方面，與數(shù)據(jù)標注有關(guān)的專利申請，自2023年1月以來，已有34項，均屬于發(fā)明專利。

知“未來”，在已知的藍圖中探索未知的境界

隨著人工智能迭代速度之快，其在越來越多的領(lǐng)域中發(fā)揮著重要角色，成為人們工作和生活的必要伙伴。

目前，人工智能在認知智能領(lǐng)域最為突出，文本智能、圖像智能、音頻智能、視頻智能以及多模態(tài)認知智能，將會逐步誕生，未來為了應(yīng)對復(fù)雜和多變的應(yīng)用場景，多模態(tài)智能的發(fā)展方向?qū)⒊蔀楸厝?，我國勢必將在研發(fā)和應(yīng)用層面持續(xù)加大投入。

在未來，天眼查研究院相信，中國人工智能與實體經(jīng)濟融合也將迎來核變式發(fā)展，一批智能化升級的典型案例將全面推廣應(yīng)用，一批傳統(tǒng)行業(yè)+AI的典型企業(yè)有望成為經(jīng)濟社會的中堅力量，持續(xù)推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

人工智能，是一場關(guān)于知識學習的革命，一場數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈的革命，更是人類全新生活方式的革命。然而，我們也清晰的看到，人工智能到來的方式，不是循序漸進的積累，而是爆炸式的突現(xiàn)，這給社會發(fā)展帶來重大機遇的同時，也伴隨著重大挑戰(zhàn)。

無論是威脅論還是取代論，關(guān)于人工智能的爭議恐怕不會偃旗息鼓。但我們都應(yīng)該積極認識到，人工智能像一面鏡子，可以讓我們更好的審視我們自己，知己便知未來，決定人工智能未來的恰恰是參與今天這個智能時代的每一個人。

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