為什么AI很火，落地卻很難?日前，《科技日報(bào)》一則報(bào)道發(fā)出如此疑問。

不難看出，這個(gè)問題是帶著“情緒”的——相比公眾的熱烈期盼，各方的大力支持，AI技術(shù)的落地速度不及預(yù)期。這個(gè)問題屬實(shí)嗎?站在普通人的角度來說，未必。你看，如今進(jìn)出辦公樓有人臉識(shí)別，看新聞?dòng)兴惴ㄍ扑]，語音輸入實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)，看病可以遠(yuǎn)程問診，酒店里有機(jī)器人送餐，家里的機(jī)器人清掃每個(gè)角落，“城市大腦”助力現(xiàn)代治理……AI已經(jīng)“闖”入教育、交通、醫(yī)療、家居、安防、智能制造等各行各業(yè)，深度植入人們的現(xiàn)代生活。這速度，不慢呀!

當(dāng)然，如果站在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度看，AI落地難已是人類面臨的共同問題。人工智能被視為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，是下一個(gè)“超級風(fēng)口”。然而，人工智能的研發(fā)、落地有其特殊性。比如其學(xué)習(xí)、訓(xùn)練依賴大量數(shù)據(jù)，要實(shí)現(xiàn)商業(yè)化則面臨降成本的難題，等等。此外，目前市場、用戶也存在一定誤解，比如期待值太高，對AI的想象多基于科幻電影——這無疑對其發(fā)展也有不利影響。

對此，怎么看?一方面，清醒。科技創(chuàng)新的發(fā)展軌跡從來都不是線性的，總會(huì)需要一個(gè)從蓄力到爆發(fā)、從量變到質(zhì)變的過程。還有，我們與AI離得越近，越要看得遠(yuǎn)一點(diǎn)。未雨綢繆防范風(fēng)險(xiǎn)、建立倫理規(guī)范等，都是需要打基礎(chǔ)、利長遠(yuǎn)的細(xì)功夫。另一方面，助力。針對目前AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸，因勢利導(dǎo)必不可少。比如加強(qiáng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局，搭建有影響力的生態(tài)圈、產(chǎn)業(yè)鏈，全面提升產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展水平。同時(shí)警惕過熱，對于一哄而上、徒有虛名、與AI花式“攀親戚”等亂象做好規(guī)范、引導(dǎo)。

科技創(chuàng)新是一場沒有終點(diǎn)的馬拉松，比拼的是速度，更是耐力。關(guān)于AI，故事才剛剛開始。本著務(wù)實(shí)、深耕的心態(tài)，讓AI再飛一會(huì)兒——試看將來的環(huán)球，必是AI賦能的世界。

(夏振彬)